@容易被忽略的CTR/CVR Label优化

链接： 容易被忽略的CTR/CVR Label优化 - 知乎

[[delayed feedback]]

• 延迟成交与延迟退货的建模本质上都是在解决一个问题，#card

  • 那就是样本准确性与样本时效性的平衡，采用当天口径归因时效性较好

  • ，但由于掺杂了部分伪负例会导致效果次优。

  • 不过引入延迟反馈一般对当天指标提升有限，除非数据稀疏，Base较弱，

  • 或大量延迟反馈是如外界事件中断所致，这些反馈本就应该在当天口径下发生。

• 向前归因：对当天成交关联过去N天点击，将回补的正例Union到当天样本 #card

  • 优点是不影响当天样本时效性，

  • 缺点是回补正例被当作过负例，有时需要通过重加权降低影响。

• 向后归因：对当天点击关联未来N天成交，因此样本会滞后N天的时间窗口，不过延迟成交通常呈长尾分布，取M<<N天即可关联大多数订单。#card

  • 还有一种实践有效的方式是，分别关联未来N天，N-1天，…，1天，0天订单，模型A始终使用关联未来N天的样本训练，模型B则Warm A采用未来N-1->0天样本，在保持时效性的同时尽量减少伪负例的引入，是否有效取决于Gain(时效性)-Cost(准确性)。

• 多任务建模

  • [[DEFER]] #card

+ [[ECAD]] #card